Visión por Computador

Curso Visión por Computador versión 2021-2

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Descripción

Por medio de técnicas de “visión computador”, en algunos casos podemos lograr que un computador pueda “ver”, esto es que logre reconocer y detectar lo que existe en nuestro mundo 3D a partir de imágenes 2D. El curso está orientado a estudiar, analizar e implementar aplicaciones de visión por computador que en los últimos años han mostrado ser muy exitosas. El curso está divido en tres partes. La primera parte está orientada a aplicaciones que emplean información geométrica (visión estéreo, reconstrucción 3D, análisis de múltiples vistas, etc.). La segunda parte trata de aplicaciones de Deep Learning: más que aprender a entrenar y modelar, se aprenderá a usar redes ya entrenadas que pueden ser usadas directamente en ciertas aplicaciones. La tercera parte está dedicada a la ética de la visión por computador, de tal forma de poder responder a las siguientes preguntas: qué aplicaciones podemos desarrollar con esta tecnología, qué usos y abusos pueden existir, y qué podemos hacer desde el punto de vista de la ingeniería para cultivar buenas prácticas. 

Objetivos

  • Estudiar, analizar e implementar técnicas del estado del arte en visión por computador en aplicaciones prácticas. 
  • Aplicar técnicas de modelación geométricas en problemas de múltiples vistas. 
  • Aplicar técnicas de deep learning en problemas de reconocimiento y detección.
  • Reflexionar sobre el uso y abuso de las técnicas aprendidas y qué repercuciones podría tener en nuestra sociedad.

Curso on-line

A raíz del corona-virus, el curso (segundo semestre del 2021), será dictado en modalidad híbrida. Las clases están siendo grabadas y se encuentran disponibles en un Canal de YouTube.

Lugar y Fecha

El curso se imparte en modalidad híbrida (on-line y presencial). Las clases empiezan el lunes 16/2021 de agosto y terminan el miércoles 01 de diciembre. Para participar, es necesario conectarse a través de la aplicación Zoom a este link (o bien, usar en Zoom el Meeting ID: 386 155 8778).

Canal de YouTube

En este link se encuentran todas las clases grabadas del curso: Version 2021,

VERSION 2021:

Clases Grabadas (se actualiza después de cada clase)

Evaluación

  • Asistencia debe ser al menos 75%
  • Trabajo en clases 30% (el promedio debe ser mayor o igual a  4.0)
  • 2 Proyectos 50% (el promedio debe ser mayor o igual a  4.0)
  • 1 Ensayo 20% (la nota ser mayor o igual a  4.0)